सांख्यिकी कक्षा 11 गणित प्रश्नावली प्रश्न उत्तर हल पीडीएफ डाउनलोड statistics class 11 pdf in hindi maths

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सांख्यिकी pdf download 

सांख्यिकी (Statistics) एक गणितीय शाखा है जो आंकड़ों, आंकड़ावली, और डेटा के संग्रह, विश्लेषण, प्रस्तुति, और व्याख्यान के साथ संबंधित होती है। यह विज्ञानीय तरीकों का उपयोग करके डेटा के पदार्थित, व्याख्यात्मक, और समीकरणात्मक प्रतिनिधित्व का अध्ययन करती है। सांख्यिकी विश्लेषण, प्रायोगिक आंतरवाला (experimental), व्यावहारिक, और समुचितता (probability) के माध्यम से डेटा की समझ बढ़ाने में मदद करती है।

सांख्यिकी विज्ञान कई विभिन्न खंडों और तकनीकों को समेटती है, जिनमें शामिल हैं:
– वर्णक्रमीय विश्लेषण: डेटा को सुव्यवस्थित और संकलित करना, जैसे कि फ़्रेक्वेंसी टेबल, आदि।
– आँकड़ावली और सांख्यिक माप: डेटा की मानक और व्यावसायिक माप करना, जैसे कि माध्य, मानक विचलन, आदि।
– संबंधात्मक विश्लेषण: वेरोंकोवरलेशन, संबंधों की पहचान, संबंधों की गुणवत्ता आदि की अध्ययन करना।
– समुचितता (प्रायोगिक आंतरवाला): सं

भाव्यता और व्यापकता की अध्ययन करना, जैसे कि व्यावसायिक समुचितता, निष्कर्षण, आदि।

सांख्यिकी विज्ञान का उपयोग अलग-अलग क्षेत्रों में होता है, जैसे विज्ञान, वाणिज्यिकता, सामाजिक विज्ञान, आर्थिक विज्ञान, स्वास्थ्य विज्ञान, और अनुसंधान आदि में। सांख्यिकी विज्ञान के उपयोग से डेटा को समझने, परामर्श करने, निर्णय लेने, और नई जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है।

Mean Deviation in hindi

मीन डिविएशन (Mean Deviation) हिंदी में व्यापकता या औसत दूरी के रूप में जाना जाता है। यह एक सांख्यिकीय माप है जो एक डेटा सेट में दिए गए अंकों की विचलन को मापता है। यह इस्तेमाल किया जाता है ताकि हम दिए गए डेटा सेट की विभिन्न मानक और माध्यमिक मापों के बीच विवेचना कर सकें।

मीन डिविएशन की माप दूसरी मापों के मुकाबले कम होती है, जिसका मतलब है कि यह डेटा के माध्यम से बड़े प्रतिशत की दूरी को नजरअंदाज करता है। इसे प्राप्त करने के लिए, हम पहले डेटा सेट का माध्यम (औसत) निकालते हैं और फिर हर एक अंक से माध्यम की दूरी की गणना करते हैं। इसके बाद, इन दूरियों का औसत निकाला जाता है।

मीन डिविएशन का सूत्रित रूप है:

मीन डिविएशन = (दूरी 1 + दूरी 2 + … + दूरी n) / n

यहां, दूरी 1, दूरी 2, …, दूरी n डेटा सेट में प्रत्येक अंक से माध्यम की दूरी को दर्शाती हैं, और n डेटा सेट के अवधिकों की संख्या होती है।

Root Mean Square Deviation in hindi

रूट मीन स्क्वायर डिविएशन (Root Mean Square Deviation) हिंदी में व्यापकता के वर्ग का मूल लेने के रूप में जाना जाता है। यह एक सांख्यिकीय माप है जो डेटा सेट के उपयुक्तता या गणना की स्थानिक विवेचना करता है। यह विचार करने के लिए उपयोग किया जाता है कि दिए गए डेटा सेट के अंकों की विचलन कितनी है।

रूट मीन स्क्वायर डिविएशन की माप अन्य मापों से काफी बड़ी होती है और यह डेटा सेट के हर एक अंक की दूरी को शामिल करती है। इसे प्राप्त करने के लिए, हम पहले डेटा सेट के वर्गमय माध्यम (मीन स्क्वायर) निकालते हैं और फिर इसे उपयोग करके एक व्यापकता माप को निकालते हैं। इसके बाद, हम रूट (मूल) लेकर इसे चिह्नित करते हैं।

रूट मीन स्क्वायर डिविएशन का सूत्रित रूप है:

रूट मीन स्क्वायर डिविएशन = √[(दूरी 1² + दूरी 2² + … + दूरी n²) / n]

यहां, दूरी 1, दूरी 2, …, दूरी n डेटा सेट में प्रत्येक अंक से माध्यम की दूरी को दर्शाती हैं, और n डेटा सेट के अवधिकों

की संख्या होती है।

Coefficient of Standard Deviation in hindi

सामान्य विचलन का समकोण (Coefficient of Standard Deviation) हिंदी में मानक विचलन संकेतांक कहलाता है। यह एक माप है जो एक डेटा सेट के विचलन को उसके माध्य, औसत, या औसत के रूप में व्यक्त करने में मदद करता है। यह संकेतांक विचलन की व्यापकता को माध्य, औसत, या औसत के मुकाबले व्यक्त करने का तरीका प्रदान करता है।

मानक विचलन संकेतांक का सूत्रित रूप है:

सामान्य विचलन का समकोण = (मानक विचलन) / (माध्य, औसत, या औसत)

यहां, मानक विचलन डेटा सेट के विचलन को दर्शाता है, और माध्य, औसत, या औसत वाले भागकर के माध्यम से मापा जाता है। सामान्य विचलन का समकोण एक एकाई रहित होता है, जिसका मतलब होता है कि इसे उपयोग करके डेटा सेटों की तुलना करना आसान होता है, जहां यह व्यापकता को माध्य, औसत, या औसत के रूप में व्यक्त करने में मदद करता है।

Variance in hindi

विचलन (Variance) हिंदी में एक माप है जो डेटा सेट में संख्यात्मक मानों की विचलितता को मापता है। यह बताता है कि डेटा सेट के मानों कैसे विचलित हैं या फैले हुए हैं। विचलन व्यापकता की माप है जो दिखाता है कि डेटा सेट के मानों कितने दूर होते हैं या कितनी वैश्विक विचलितता है।

विचलन का सूत्रित रूप है:

विचलन = (प्रत्येक मान का दूरी – माध्यम)^2 का औसत

यहां, प्रत्येक मान का दूरी डेटा सेट के माध्यम से छूट को दर्शाता है, और उसका औसत लेते हुए उन दूरियों के वर्गों का औसत निकाला जाता है। विचलन सक्रिय होता है, यानी यह माप वैश्विक विचलितता को प्रतिष्ठानित करता है।

विचलन एक एकाई रखता है, जो डेटा सेट के मानों के यूनिट के वर्ग में होती है। इसका मतलब है कि यदि मानों की यूनिट सेंटीमीटर (सेमी) हैं, तो विचलन की यूनिट सेमी के वर्ग होगी।